Vladyslav
Pushyn
Python Full-Stack Developer / AI Engineer with 2+ years of commercial experience, specializing in AI-integrated products for e-commerce. Sole developer of 13 production projects in a 5-person team — full cycle from architecture to CI/CD and production: 50K+ lines of backend, 30K+ of frontend.
Backend on FastAPI and async Python, frontend on React/TypeScript, deep LLM integration (OpenAI · Claude · Gemini) and DevOps on Docker/Nomad. I write clean, tested code — Clean Architecture, 2,000+ tests (pytest · Vitest · Playwright) — and own features end-to-end: from requirements to deployment and monitoring.
- Sole developer of 13 production projects in a 5-person e-commerce (Amazon) team — full cycle: architecture, implementation, testing, CI/CD, production deployment (50K+ backend / 30K+ frontend LOC).
- Unified internal platform integrating 5 AI tools: SSO (Keycloak), roles, generation history, export, admin panel, i18n — FastAPI + React, Docker, Nomad, GitLab CI/CD.
- Multi-stage AI content pipelines (NLP, embeddings, cosine relevance, LLM generation) for product listings: titles, bullets, descriptions, keywords.
- Large-scale scrapers processing thousands of marketplace pages: proxy rotation, browser impersonation, async ETL into PostgreSQL.
- Audio/video transcription service with real-time speaker diarization (PyTorch, faster-whisper, WebSockets) — web + desktop builds.
- Product & returns analytics: TF-IDF review clustering, keyword scoring, AI recommendations; KPI/bonus system with dashboards and Excel export.
- 2,000+ automated tests — pytest, Vitest, Playwright E2E with video evidence; Clean Architecture.
- University internship: automated website testing in C#.
- Designed and open-sourced a custom test-automation framework that removes boilerplate from test authoring — github.com/Framework.
- Finished with the highest score among interns.
- 1.5 years of steady freelance delivery: custom applications in Java, C#, C++ and Python for international clients.
- Full cycle on every order: requirements → design → implementation → testing → documentation.
- API integrations, manual & automated testing, direct client communication in English.
- Public samples: Flood-It game · temperature calculator · C# async demos.
- Pixel-perfect site from a Figma design: ≤5px deviation, SVG sprites, hover/active states on every control, responsive layout with a UX focus.
- Published to a public repo with a live demo; highest internship score.
The company's flagship product, designed and built end-to-end by me: the platform takes a marketplace product and returns a fully optimized listing — copy, a designer-ready brief and a set of images. On top: SSO (Keycloak), roles, generation history, i18n and 11 UI themes.
Parallel async collection from 10+ sources over an SSE stream: scraping with proxy rotation and captcha detection, keyword APIs, search analytics, a trademark registry and review feeds with TF-IDF + KMeans clustering — merged into a single analysis object.
A 12-stage generation pipeline: keyword scoring on 6 axes with hard/soft gates, LLM distribution across listing zones, 3 copy variants and ~19 automated validations, with checkpoint/resume after failures.
A 9-module analysis conveyor turns market data into a production-ready spec for designers, then generates 9 listing images with vision-guided prompts and per-image regeneration.
A 14-stage state machine builds a complete listing from a single product brief: semantic anchor, attribute audit, key-map distribution and 22 final checks with a rollback policy.
Constructor for multi-step LLM workflows: flexible steps with their own models and settings, chained results and live streaming — with the option to swap AI for custom scripts.
ETL service that aggregates sales and returns data on a schedule: async ingestion into PostgreSQL with cluster-safe locking, TF-IDF review clustering, red-flag thresholds for problem products and LLM recommendations with per-call cost logging.
High-volume scraper monitoring 22,000+ marketplace categories: proxy rotation, browser impersonation and captcha detection keep it stable at scale, while embeddings + cosine similarity surface underserved niches worth entering.
Audio/video transcription with real-time speaker diarization on GPU models, live sessions and call automation; streaming UI over WebSockets, shipped as both web and desktop builds.
Bonus engine for a dev team: scoring formulas with quality/speed/returns coefficients, team dashboards, full period lifecycle, Excel export, email notifications and JWT auth.
Full storefront for a premium home-goods brand: catalog on PostgreSQL (12 tables), admin CMS with inline editing, wholesale requests, partner/affiliate program, newsletter, JWT auth and rate limiting.
Master's — 2024–2026 · Bachelor's — 2020–2024
+ GoIT — English HTML, 2024
Владислав
Пушин
Python Full-Stack розробник / AI-інженер із 2+ роками комерційного досвіду. Спеціалізація — AI-інтегровані продукти для e-commerce. Єдиний розробник 13 продакшн-проєктів у команді з 5 осіб — повний цикл від архітектури до CI/CD і деплою: 50K+ рядків бекенду, 30K+ фронтенду.
Бекенд на FastAPI та async Python, фронтенд на React/TypeScript, глибока інтеграція LLM (OpenAI · Claude · Gemini), DevOps на Docker/Nomad. Пишу чистий, покритий тестами код — Clean Architecture, 2 000+ тестів (pytest · Vitest · Playwright) — і веду фічі end-to-end: від вимог до деплою й моніторингу.
- Єдиний розробник 13 продакшн-проєктів у команді з 5 осіб (e-commerce/Amazon) — повний цикл: архітектура, реалізація, тестування, CI/CD, деплой (50K+ бекенд / 30K+ фронтенд).
- Єдина внутрішня платформа з 5 AI-інструментами: SSO (Keycloak), ролі, історія генерацій, експорт, адмін-панель, i18n — FastAPI + React, Docker, Nomad, GitLab CI/CD.
- Багатоетапні AI-пайплайни контенту (NLP, ембедінги, cosine-релевантність, LLM-генерація) для карток товарів: заголовки, буллети, описи, ключові слова.
- Масштабні скрапери на тисячі сторінок маркетплейсу: ротація проксі, browser impersonation, async ETL у PostgreSQL.
- Сервіс транскрибації аудіо/відео з real-time діаризацією спікерів (PyTorch, faster-whisper, WebSockets) — веб + десктоп.
- Аналітика товарів і повернень: TF-IDF кластеризація відгуків, скоринг, AI-рекомендації; система KPI-бонусів з дашбордами та Excel-експортом.
- 2 000+ автотестів — pytest, Vitest, Playwright E2E з відео-доказами; Clean Architecture.
- Практика від університету: автоматизоване тестування веб-сайтів на C#.
- Розробив і опублікував власний фреймворк автоматизації, що прибирає boilerplate з написання тестів — github.com/Framework.
- Найвищий бал серед практикантів.
- 1,5 роки стабільного фрілансу: кастомні застосунки на Java, C#, C++ та Python для міжнародних клієнтів.
- Повний цикл на кожному замовленні: вимоги → проєктування → реалізація → тестування → документація.
- Інтеграції API, мануальне й автоматизоване тестування, пряма комунікація з клієнтами англійською.
- Публічні приклади: гра Flood-It · калькулятор температур · C# async-демо.
- Pixel-perfect верстка за макетом Figma: відхилення ≤5px, SVG-спрайти, hover/active-стани для всіх контролів, адаптив з фокусом на UX.
- Опубліковано в публічному репозиторії з живим демо; найвищий бал.
Флагманський продукт компанії, який я спроєктував і побудував end-to-end: платформа бере товар маркетплейсу і повертає повністю оптимізований лістинг — тексти, готове ТЗ для дизайнера та набір зображень. Зверху: SSO (Keycloak), ролі, історія генерацій, i18n та 11 тем інтерфейсу.
Паралельний async-збір з 10+ джерел через SSE-стрім: скрапінг з ротацією проксі та детекцією captcha, API ключових слів, пошукова аналітика, реєстр торгових марок і стрічки відгуків з TF-IDF + KMeans кластеризацією — усе зливається в єдиний об'єкт аналізу.
12-стадійний пайплайн генерації: скоринг ключів по 6 осях з hard/soft-гейтами, LLM-розподіл по зонах лістингу, 3 варіанти текстів і ~19 автоматичних валідацій, з checkpoint/resume після збоїв.
9-модульний конвеєр аналізу перетворює ринкові дані на production-ready ТЗ для дизайнерів, а далі генерує 9 зображень лістингу за vision-промптами з регенерацією окремих кадрів.
14-стадійна state-machine будує повний лістинг з одного продукт-брифу: семантичний якір, аудит атрибутів, розподіл key map та 22 фінальні перевірки з політикою відкатів.
Конструктор багатокрокових LLM-задач: гнучкі кроки з власними моделями й налаштуваннями, ланцюжок результатів і стрімінг у реальному часі — з можливістю замінити AI на власний скрипт.
ETL-сервіс, що за розкладом агрегує дані продажів і повернень: async-завантаження в PostgreSQL з cluster-safe блокуваннями, TF-IDF кластеризація відгуків, пороги «червоних» товарів та LLM-рекомендації з обліком вартості кожного виклику.
Високонавантажений скрапер, що моніторить 22 000+ категорій маркетплейсу: ротація проксі, browser impersonation і детекція captcha тримають його стабільним на масштабі, а ембедінги + cosine similarity знаходять недооцінені ніші.
Транскрибація аудіо/відео з real-time діаризацією спікерів на GPU-моделях, live-сесії та автоматизація дзвінків; стрімінговий інтерфейс на WebSockets, зібрано у веб- і десктоп-версіях.
Двигун бонусів для команди розробки: формули оцінки з коефіцієнтами якості/швидкості/повернень, командні дашборди, повний життєвий цикл періодів, Excel-експорт, email-нотифікації та JWT-авторизація.
Повноцінний магазин для бренду преміальних товарів для дому: каталог на PostgreSQL (12 таблиць), адмін-CMS з inline-редагуванням, оптові заявки, партнерська/афіліат-програма, розсилка, JWT-авторизація та rate-лімітинг.
Магістратура — 2024–2026 · Бакалаврат — 2020–2024
+ GoIT — English HTML, 2024